成品油价格曲线_国内成品油价走势曲线

1.如何提升成品油销售终端利润

2.趋势回归法

3.成品油管道指数层级指标

4.成品油价格如何定位

5.悬赏：如何能够查到国际原油价格不同年月的历史数据？，最好同时能有曲线图。

近日，石油输出国组织（欧佩克）与非欧佩克产油国第十三次部长级会议结束。会议强调了新型冠状肺炎对全球经济的影响，并预测经济复苏将更加脆弱。成员国同意基本维持石油产量，小幅调整减产规模，俄罗斯、哈萨克斯坦小幅增产，其他成员国不变。令市场意外的是，沙特主动承担了更大的减产任务，宣布在2月和3月再减产100万桶/日。受此影响，国际原油期货价格连续几个交易日上涨，美国原油WTI一度突破51美元的整数关口，创下2020年2月中旬以来的11个月新高。截至1月8日记者发稿，布伦特原油期货价格突破54美元，创11个月新高。

沙特阿拉伯意外减产。会议显示，欧佩克和非欧佩克产油国1月份减产720万桶/日，2月份减产712.5万桶/日，3月份减产705万桶/日。其中，俄罗斯和哈萨克斯坦2月份将增产7.5万桶/日，3月份将在2月份的基础上再增产7.5万桶/日。减产协议的其他成员国保持其产量不变。沙特阿拉伯愿意在未来两个月内每天再减产100万桶，相当于全球原油日均供应量的1%左右。沙特阿拉伯能源部长表示，沙特单方面减产的目的是支持本国经济，支持我们的朋友和同事的经济，让这个行业更好。沙特自愿额外减产就像给市场的新年礼物，可以更快地减少库存。

与上年对比，沙特阿拉伯同意限产的作法是一个显著的变化。上年OPEC+达到限产协议书后，有某些会员国没有彻底执行，沙特阿拉伯还公布批判了她们的舞弊个人行为。而此次沙特阿拉伯立即做出身体力行，限产幅度远远地相抵乌克兰和白俄罗斯在二三月份每个月累计高产，五万桶/日的危害，令销售市场觉得出现意外。如一桶石油50美金，这一极大妥协很有可能会使沙特阿拉伯降低30亿美金的石油收益。光大金融体系部投资分析师在接纳《国际金融报》记者访时表明，沙特阿拉伯出现意外限产的缘故有四点，首先，沙特对下一轮全球原油需求并不乐观。由于疫情的蔓延，但疫苗接种的效果似乎没有预期的那么快，沙特今年减少了全球原油需求；二是疫情再次爆发拖累了沙特原油需求的供应；三是，沙特率先减产抵消俄罗斯、哈萨克斯坦等产油国增产，并与欧佩克联合；四是沙特通过减产支撑原油价格，实现了石油产量稳定市场预期的突破。

从目前的形势来看，美元疲软、各国放水、市场对2021年经济复苏的预期都支撑了油价的上涨。但事实上，当我们看现货或基本面时，情况并不好。欧美疫情仍在蔓延，一些欧洲国家又延长了封锁，所以目前需求不好。市场对油价的炒作脱离了基本面。油价不应该涨得这么高。这个价格很难持续下去。因此，沙特别无选择，只能通过减产来支撑油价。无论是俄罗斯还是其他国家，理论上都不太可能减产，所以只有沙特阿拉伯会减产。

如何提升成品油销售终端利润

以某成品油管道为例进行分析（以下称B管道）。B管道的设计输量为500万t/a，最大输送能力580万t/a，沿途分输点多且分输量较大，地形起伏剧烈，最大落差达2000多米。以其一年的输量为例，分析各因素对B管道能耗的影响。各输量下管道沿途的分输情况如表3-9所示。

表3-9 B管道沿线的分输情况

图3-6 生产单耗随输量的变化曲线

1.输量对能耗的影响

输量越大，管道的能耗越大，且输量的变化对管道能耗的影响最为敏感。以平均地温15℃、汽柴比为1:2时的情况为例，分析生产单耗随输量的变化趋势，如表3-10和图3-6所示。

表3-10 输量对生产单耗的影响

在设计输量500t/a，平均地温15℃、汽柴比＝1:2、机泵效率80%的情况下，输量增加10%，能耗增加18%，生产单耗增加8%；输量降低10%，能耗降低17%，生产单耗降低7%。一般情况下，在某些低输量区间，输量降低导致生产单耗增加。

经分析计算，在输量上下波动10%的范围内，首站提供的能量96%以上用来克服地形高差，而1号分输泵站提供的能量则有47%～57%用来克服地形高差，而这部分能量与输量呈线性关系，因此使得全线的能耗随输量的变化规律较大地偏离了水平管道的规律（生产单耗与输量Q的1.75次方成正比）；计算8号站～11号站和11号站～14号站的能耗，其能耗和单耗随输量的变化规律与预期值非常接近。在这种情况下，用来克服地形高差的能量占总能耗的比例越大，能耗和单耗随输量的变化规律与预期值偏离越多。

2.季节对能耗的影响

季节对能耗的影响体现在地温变化对油品物性的影响上，油品的粘度和密度越大，相同输量下管道的动力消耗就越大。B管道所输油品的粘度和密度如表3-11所示。生产单耗随温度的变化如表3-12和图3-7所示。

表3-11 油品物性参数

表3-12 地温对生产单耗的影响

图3-7 生产单耗随地温的变化曲线图

地温降低或升高5℃，生产单耗变化的百分比如表3-13。

表3-13 单耗变化的百分比

可以看出，地温升高或者降低5℃，生产单耗增加或者降低1%，可见地温对成品油管道生产单耗的影响很小。

3.管道输送的油品比例变化对能耗的影响

管道的输量及地温等条件不变时，油品输送比例的变化对生产单耗有一定程度的影响。当两种油品的物性差别比较大时，管道能耗的变化更加明显，油品输送比例变化趋势如表3-14和图3-8所示。

表3-14 汽柴比对生产单耗的影响

图3-8 汽柴比对生产单耗的影响图

可以看出，随着汽柴比的减小，生产单耗上升，并且上升的幅度越来越大。汽柴比由1:2变化至1:3时，生产单耗增加0.7%；汽柴比由1:2变化到1:1时，生产单耗降低2%。

趋势回归法

三个方面：

一是降低进货价格，1、争取更低的进价，与其他库、站抱团凑成大订单，找炼厂团购；2、尽量选择距离近、运输方便的渠道供应商，尽量降低综合运费；3、把握好进货节奏，终端加油站进货是可预见的，国际油价每天都在影响炼厂出厂价格，关注价格信息，合理安排补油；4、压缩库存，减少资金占用，节省资金成本，预计要涨价，囤油时例外。

二、增加销售额，1、合理的定价，越便宜肯定销量越高，但想找到价格与销量变化的相关曲线中最优的定价点并不容易；2、服务好现有顾客，保留客户资料，增加客户粘性；3、通过潜在客户调查、走访等手段，吸引更多的顾客前来加油；4、品牌战略，这是一个系统工程，让顾客觉得你质量没有问题、价格说过得去、硬件软件优良、每一样都不一定是最好，但整体上比竞争对手强。

三、向非油要效益，1、充分利用加油站场地，开展洗车、地磅等业务；2、优化便利店商品结构，减少品类，向高毛利、快消品倾斜；3、走出去，把销售延伸到站外。

四、节流，变动费用，除了促销费，其他如水电费、维修费、办公费等不能直接创造效益的费用，能省则省。

成品油管道指数层级指标

趋势回归分析法是利用统计学的方法，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的目的是通过具有已知值的输入输出变量，找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。更确切地说，回归分析就是试图从实际数据中寻找某种规律的方法，确立和分析某种响应Y（因变量）和重要因素X（自变量）之间的函数关系。趋势回归分析法可分为线性回归和非线性回归。在最简单的情况下，回归用的是线性回归这样的标准统计技术，线性回归的理论已经很完善。但大多数现实世界中的问题是不能用简单的线性回归来做分析的，只能用非线性回归。管道能效变化是十分复杂的，无法用简单的线性关系来表示，因此选用非线性回归的方法来做管道能耗的趋势分析。

非线性回归可分为两种情况，即已知曲线（方程）类型和未知曲线（方程）类型。这两种情况需要用不同的方法来解决。一般来说，如果已知曲线类型，回归效果会比较有保证；同时在多数情况下我们对所研究的对象都有一定了解，可以根据理论或经验给出可能的曲线类型，因此常用的还是已知曲线类型的回归。确定曲线类型的方法主要有：

1）从专业知识判断。这些公式或者来源于某种理论推导，或者是一种经验公式。

2）如果没有足够的专业知识可判断变量间的关系是哪种类型，则可用散点图的方法来判断。

确定曲线类型之后，回归的任务就变成确定曲线公式中的参数，此时常用的回归分析方法有曲线拟合等方法。同样也要对回归方程和回归系数进行检验。以检验得到的结果是不是反映了X和Y之间的真实关系。比较的标准常用的有两个。

1）误差平方和：

式中：yi为实际值；yi为预测的目标值。

误差平方和必须用变换前的原始数据计算。显然，剩余平方和越小，回归效果越好。但由于随机误差的影响，它不可能无限减小，又无法确定统计检验的阈值，因此它比较适用于比较几种不同变换方法的优劣。

2）相关指数：

式中： ；y为实际值的均值。

相关指数能给人一个比较直观的印象，R2越接近1越好；如果接近0甚至变成负值，则说明变换公式使用不当。

趋势回归能效评价法，主要取将油气管道的历史能耗数据进行收集、整理，利用趋势回归方法确定能耗变化趋势对析，对析结果以图形方式直观显示，从中可直接看出各条管道的历史能耗趋势，并将这些能耗数据以环比或同比的方式进行对比，按照输量台阶进行分析，找出经济运行区间，以对管道能耗水平做出正确评价，在此基础上，通过结合管道的实际工况分析能耗变化的主要影响因素。

一元回归分析模型可分为线性模型、指数模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型等多种。能耗变化原因非常复杂，所以简单的线性关系是无法反映能耗变化原因的。因此，排除线性模型。其他几种模型的图像如图5-2所示。

图5-2 一兀回归分析模型图

从上面数学模型看，指数模型、幂函数模型和对数模型都是单调递增或单调递减的关系。而管道能耗指标之间的关系不能用单纯的递增或递减来表示，影响管道能耗变化的原因众多，能耗指标之间只能在较小区间内存在单调关系，而在范围较大的区间中的变化趋势是分段单调的，这种规律最适合的数学模型是多项式模型。对管道能耗做趋势分析时选用的数学模型最多的也是多项式模型，少数其他数学模型的相关系数R2也没有在相同条件下多项式模型的相关系数高。因此，能耗分析项目中回归分析的数学模型选用多项式模型。回归分析法中多项式数学模型的阶数如何选择需要通过试算来确定，既要兼顾回归曲线的相关指数R2值，又要考虑曲线所反映的客观情况，例如生产能耗曲线如果出现负值则不符合实际情况。

从长输管道（管网）能耗构成来看，由于输量的变化对直接用于油气输送的能源消耗量有必然影响，与损耗量和能耗（包括生产系统、附属系统、生产管理等过程能源消耗量）没有必然联系。考虑能耗和损耗与生产能耗比量不大，所以不考虑能耗，只需对管道生产能耗进行分析，从管道运行角度分析能耗水平和变化原因。由于不同长输管道（管网）输送过程差异较大，导致其输送过程中能源消耗也存在显著差异。即使从管道输送机理分析，也很难将不同管道的能耗直接进行对比。因此，能耗分析应立足于同一条管道的纵向对比，在相同条件下对其进行分析对比。其中“相同条件”的含义描述如下。

1）管道物理结构。不同的长输管道，其物理结构（包括管径、线路走向等）存在差异是显而易见的。对于同一条管道，随着能源需求量的增加，也会出现原有管道的改建、扩建等，如天然气管道复线的建设、管道沿线用户数量增加等，这些都会导致该管道物理结构的变化，由此必然带来工艺输送方案的调整和变化，使管道工艺参数、动力设备配置及效率等发生变化，从而使能耗发生变化。因此，若不考虑管道物理结构的变化，众多因素对能耗的影响将淹没在管道物理结构变化而引起能耗变化的“噪声”中，无法对管道能耗进行深入分析。因此，对于各个周期的能耗分析，首先应明确管道物理结构变化信息，确保待分析的各个周期中管道物理结构未发生改变，并需要考虑新建、改扩建管道初期能耗的特殊性。

2）输送流体差异。管道输送流体差异性对能耗有显著影响。对于天然气管道，众所周知，对于富气输送（指所输送的天然气富含乙烷、丙烷、丁烷等重组分），由于富气的天然气密度高于常规天然气，可使其流速下降，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；在管道的质量流量一定的前提下，天然气密度增加，还可提高气体的可压缩性，降低压缩能耗，提高压缩效率，使管道能耗下降。对于原油管道，不同区块的原油物性差异明显，由于黏度不同导致能耗不同是显而易见的。对于成品油管道，各油品按照批次顺序输送，各油品的物性、输送次序及各油品的输送量都会影响能耗。

3）工艺输送方案差异。工艺输送方案主要针对液体管道。对于原油管道，主要包括加热输送和加剂输送。对于成品油管道，主要指加剂输送。加热输送指利用加热炉等对原油进行加热，以改善其流动性，降低原油黏度，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；由于管道输送过程中水力、热力的耦合，热力状况和水力状况将相互影响。加热输送一方面增加了热量消耗，但另一方面，降低了管道沿途摩阻损失，并有助于降低泵机组动力消耗。加剂输送在输量不变的情况下，减少了管道沿途压头损失，从而降低了泵机组动力消耗。但受应用经济性的影响，减阻剂尚不能作为一种大量的、常年使用的减阻或增输手段，而是作为一种短期的、权宜性的或特殊处理手段而用。在能耗分析过程中，虽然一定程度上对管道输送经济性予以考虑，但消耗加剂量并未转化为费用纳入管道整体经济性考虑。因此，对加剂与否要分别讨论。

4）相同输量或周转量。管道能耗随着管道输量或周转量变化而变化。输量反映了管道输送负荷大小，输量越大，负荷率越高。不同输量下，管道能耗不同。只有在经济输量下，才能更好地体现管道输送经济性。周转量是输量和运距（输送距离）的反映，是利用管道输送流体所带来的收益。从反映管道负荷角度来说，输量较周转量更直观。而从反映管道收益角度看，周转量更为合理。

5）相同季节。不同季节时，环境温度（包括气温和地温等）不同，会引起管道输送方案的变化（如在冬季原油管道常需要加热输送）。因此，对析管道能耗时，也需要附加相同季节条件，使对比意义更加明显。在上述相同条件下，通过分析动力设备、管道工艺参数等，进一步分析能耗变化的原因。

用趋势回归法进行能效分析，其对析的主要内容为：

1）对比周期。对析周期主要包括周分析、月分析、季分析、年分析四类分析周期，其中周分析仅做环析，不做同期比较。月分析、季分析、年分析应包括同比和环比两种。

2）对比方式。对比方式包括横向对比和纵向对比两种。其中，横向对比指不同管道之间能耗水平的对比，纵向对比指同一条管道历史能耗数据对比。按照管道类型，详述如下：①天然气管道。不同天然气管道由于管径等基本物理参数不同，管道输气量存在较大差异，而线路走向不同，沿线环境温度也会不同。此外，目前天然气管道呈现网络化，天然气通过联络线互相调配。因此，不同天然气管道横向对析意义并不大，从管网的角度对其进行分析更具实际意义。②成品油管道。对于液体管道，由于管径、线路走向不同导致的能耗差异是显而易见的。因此，不同成品油管道也不具备可比性。③原油管道。对于原油管道，除管径、线路走向等基本物理参数不同外，由于原油本身的物性差异，也导致不同原油管道之间不具备可比性。即使同一条管道，也需要综合考虑输送过程中输送工艺等方面的差异。因此，考虑到纵向对比对管道能耗管理更有实际意义，因此对析将重点用纵向对比方式，将同一条管道不同历史周期内的能耗数据，尽可能在相同条件下，以环比及同比的方式进行对析。对横向对比来说，由于不同管道之间的基本物理参数、输送工艺、动力设备等各方面存在差异，不具备可比性，横向对析意义不大，因此横向对比方式只考虑单体设备效率、有用功等对比。

3）对比对象。对比对象主要为管道和管网两类。其中管道对象包括“对比范围”中所述的十条一级管道。对析将以管道为重点，而管网分析则需视现状而定。天然气管道已呈网络化，可进行管网对析。而成品油管道尚不具备管网条件，待后续兰郑长等成品油管道投产具备条件后再予以扩展，本阶段暂不考虑。原油管道不考虑以管网形式进行对析。

4）对比条件。对析条件应遵循以同季节、同输量对比为原则（即相同条件下的对比）。考虑到原油管道在输送过程中，因季节不同所导致的环境温度及地温差异较大，所用的输送工艺也大不相同。所以，不同季节之间的能耗数据对比意义不大。而输量（周转量）不同，也直接影响到管道的工艺参数及能耗水平，将不同输量（周转量）下的能耗数据互为对析条件，在一定程度上不能满足对析的需求。故对比条件应以同季节、同输量（或周转量）为原则。

5）对比基准。一方面要按输量和输量台阶进行对析，另一方面要考虑环境温度和地温因素对管道能耗的影响。其中，对于成品油管道，不考虑温度影响，只考虑与相同条件（相同输量）历史最低能耗比较。对于原油管道则需要综合考虑地温、输送工艺（如加热、加剂等），与相同条件（相同季节、相同输送工艺、相同输量）历史最低能耗比较。对于天然气管道，需要考虑气温、压缩机配比情况，与相同条件（相同季节、相同输量、相同转供量）下历史最低能耗比较。

用趋势回归能效评价法，可以取划分能效等级的方式增加对比的可操作性。

（1）能效等级水平划分标准

能耗等级水平的划分，以服从正态分布的原则，分别以生产单耗的平均值及最大值、最小值为标准，将管道的能耗水平划分为高、较高、中等、较低和低5级，等级划分标准如图5-3所示。

图5-3 能耗数据正态分布图

正态分布的概率密度函数为：

式中：x为所描述的随机变量；μ为随机变量的均值；σ为随机变量的标准差。

正态分布函数满足“3σ规则”，即正态分布随机变量的值落在[μ－σ，μ＋σ]区间的概率为68.27%；落在[μ－2σ，μ＋2σ]区间的概率为95.45%；落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间的概率为99.73%，即正态随机变量的值落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间几乎是肯定的事。

随机变量分布函数参数的估计方法主要有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等。本研究用矩估计法计算正态分布的均值μ，标准偏差σ。对于n个样本x1,x2，…，xn，可用以下公式计算上述矩指标：

油气管道能效管理

分布函数的检验方法主要包括正态概率值检验、皮尔逊x2拟合检验、柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、Shapiro WilkW 检验与D’Agostino D检验等，其中W检验与D检验都是正态性检验，已被定为国家标准。W检验要求样本容量n在3～50之间，D检验要求样本容量n在50～1000之间。

D检验步骤如下：

检验问题为：H0，总体服从正态分布；H1，总体不服从正态分布。

将观测值按非降次序排列成：X（1）≤X（2）≤…≤X（n）

定义统计量：

油气管道能效管理

在HO之下，D的近似标准化变量为：

油气管道能效管理

在H0之下，Y渐近于正态分布N（0,1）。故当H0成立时，y的值不能太大也不能太小。于是对给定的显著性水平a，从统计量y的a 分位数表中查得Zα/2和Z1－。/2，当Y＜Zα/2或Y>Z1－α/2时，拒绝H0；当Zα/2≤Y≤Z1－α/2时，不拒绝Ho。

（2）根据能效偏差指数确定能耗等级

根据能效偏差指数确定能耗等级，见表5-9。

表5-9 能耗偏差指数Di

表中：ε为历史生产单耗拟合平均值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

（3）根据能效相对指数确定能耗等级

根据能效相对指数确定能耗水平等级，确定原则如表5-10所示。

表5-10 能耗相对指数Ri

表中：εmax为历史生产单耗拟合最大值，kgce/（107m3·km）；εmin为历史生产单耗拟合最小值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析，是将以上所述的对析结果，结合相应管道（管网）的实际生产运行情况，综合可能影响管道能耗的因素，找出导致能效变化的原因，并将这些原因一一列举、排序，尽可能找到影响管道能耗的主要因素。原因分析应立足于每一条管道，对每一次对比结果都要进行详细的原因分析，并且应以不同管道的实际情况为出发点，结合对析的空间和时间范围，对可能影响能耗的原因做出正确的分析判断。此外，各管道能耗原因分析应将其投产年限纳入考虑范围。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析的主要研究内容为：

（1）天然气管道

对于管道输送距离较长、压气站场较多、用户量大、分输及转供情况比较复杂的输气管道，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①转供量。即其他管道经由联络线向该管道提供的输送量（输量和周转量）。②上下游周转量比例。对于相同（或接近）周转量，需要考虑由于向上下游用户供气量的不同引起的能耗差异。③输量台阶。涉及管道通过能力及压缩机配比情况。④压缩机配比。考虑不同的压缩机配比对能耗的影响，包括燃驱和电驱成本差异（如电、油、气折合标煤系数的变化）。

气体管道生产单耗变化规律性较差，且除开机方案、输量等主要因素外，其他影响因素也比较多，如管存、季节、压比、电驱、燃驱压缩机使用比例等。而目前天然气管道已连接成网，相互之间转供情况比较复杂，某条单一管道的运行工况变化可能会导致相临管道运行工况及能耗发生变化。且气体可压缩性较强，变化规律还会呈现一定的滞后性，进一步增加了分析难度。针对上述问题，在分析的过程中我们取了以下几方面措施：①分析措施：尽可能多地考虑影响天然气管道能耗变化的因素，通过理论计算的分析方式，定其他影响因素不变的情况下，就某个影响因素对能耗的影响程度进行定量分析。详见《能耗水平分析评价标准研究报告——工艺理论分析部分》。②评价措施：对能耗进行评价时，不光要对单一管道能耗水平进行评价，还需针对整个天然气管网进行评价。

（2）成品油管道

成品油管道能耗主要影响因素为输量、泵机组匹配、调节阀节流、输送油品比例（如汽柴比）等，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①输量。考虑报告期输量与设计输量和经济输量的关系，考虑输量对能耗的影响。②泵机组配比情况。考虑泵机组的不同组合。③节流情况。调节阀或减压阀节流情况。④输送油品汽柴比。考虑不同密度、黏度油品的输量比例。⑤加剂。主要考虑减阻剂对能耗的影响。

（3）原油管道

原油管道与成品油管道情况类似，但其主要考虑因素除节流、输送油品差异、泵机组匹配、加剂等因素外，还需考虑加热输送工艺对能耗的影响。

成品油价格如何定位

管道能效指数层级指标，简称T级指标。成品油管道指数层级指标是反映管道能耗管理水平的指标，是综合考虑各相关因素并按照一定算法形成的综合指数性能效指标。成品油管道指数层级指标主要反映管道能效方面的优化程度，由O层级、I层级、E层级能耗指标经过计算得到，可直接用于评价管道的能耗水平，为管道运行管理提供决策支持。成品油管道指数层级指标的具体能耗指标如表4-8所示。

表4-8 成品油管道能效指数层级能耗指标表

1.能效偏差指数

根据历史统计相同季节、相同输量台阶、相近周转量条件下实际生产单耗与平均生产单耗的相对偏差，确定能耗偏差指数。

能耗偏差指数计算公式如下：

油气管道能效管理

式中：εi为报告期生产单耗，kgce/（104t·km）；εi为历史平均生产单耗（根据拟合曲线获得），kgce/（104t·km）;Di为能耗偏差指数，生产单耗与平均生产单耗相对偏差，%。

对于周、月、季能耗数据，可将其折算成平均日能耗数据，根据上式计算出相应的周、月、季能耗指数。

2.能效相对指数

根据历史统计相同季节、相同输量台阶、相近周转量条件下生产单耗的最大值和最小值，计算能效相对指数R。

能效相对指数计算如下：

油气管道能效管理

式中：εi为报告期生产单耗，kgce/（104t·km）；εmax为相同条件下历史最高生产单耗，kgce/（104t·km）；εmin为相同条件下历史最低生产单耗，kgce/（104t·km）;Ri为能效相对指数。

历史生产单耗最大值及最小值的确定：

1）将特定历史生产单耗平均值曲线划分成更小的若干输量范围；

2）找到每个输量范围内的生产单耗最大值及最小值；

3）分别对生产单耗最大值及最小值进行曲线拟合；

4）若所拟合的生产单耗最大值与最小值曲线可将所有能耗点包含其中，则认为所拟合的最大值、最小值曲线为该种特定条件下的生产单耗最大值及最小值，否则，将曲线进行少量平移，直到将所有能耗点全部包含其中为止。由此确定生产单耗最大值及最小值。

3.能量平衡指数

报告期供给输油管道的总能量与有用功的比值。

能量平衡指数计算公式如下：

油气管道能效管理

Qsei为报告期系统内某输油站提供给某输油干线的能量，MJ;W为报告期内管道消耗的有用功，MJ。

悬赏：如何能够查到国际原油价格不同年月的历史数据？，最好同时能有曲线图。

影响原油价格因素

目前影响原油价格因素和影响原油期货价格因素主要有以下几点，在以下几种主要因素的共同作用下影响原油走势因素，期货为您总结如下：

1、 目前影响原油期货价格因素：

原油的需求

石油需求主要由世界经济发展水平及经济结构变化，替代能源的发展和节能技术的应用决定。全球石油消费与全球经济增长速度明显正相关。全球经济增长或超预期增长都会牵动国际原油市场价格出现上涨。以中国、印度为代表的发展中国家经济强劲增长也使得对原油的需求急剧增加，导致世界原油价格震荡走高。其中中国对石油的需求带动了全球石油消费增长的1/3。而反过来，异常高的油价势必会阻碍世界经济的发展，全球经济增长速度放缓又会影响石油需求的增加。替代能源的成本将决定石油价格的上限。当石油价格高于替代能源成本时，消费者将倾向于使用替代能源。而节能将使世界石油市场的供需矛盾趋于缓和。目前各国都在大力发展可再生能源和节能技术，这势必将对石油价格的长期走势产生影响。经济增长是影响原油需求的主要因素，要对原油消费的增长作出规划，就要对消费国的国民生产总值作出预测。不同国家和地区的原油消费与GDP的增长比率不尽相同，发展中国家在经济增长中，单位经济活动的耗油水平较高。

2、影响原油期货价格因素：

原油的供给

影响原油价格的供给因素主要包括世界石油储量，石油供给结构以及石油生产成本。为较为充分的需求数据相比，原油的供应数据显得较为缺乏。主要原因在于，与需求方相比，原油的供应相对集中，这让投资者在判断未来原油的供应状况时心存疑虑。原油供给主要来自欧佩克国家和非欧佩克国家，相关数据可以通过多个机构提供的数据整理获得，最重要的是国际能源署和美国能源部公布的工序数据。石油输出国的13个成员国大约占全球石油供给的40%。欧佩克的任务就是调节“原油市场的供需平衡”，进而影响原油价格。而非欧佩克国家的产量始终处于最大化的状态，较难估算。另外，原油供应中，剩余产能和炼制瓶颈也是需要考虑的因素。美欧跨国石油公司在世纪之交通过资本运作发起的新一轮兼并联合使得世界石化产业的集中度越来越高。随着石化巨头对全球石油、技术和市场的控制力的进一步增强，世界石化产业的发展和竞争以及石油价格的波动带来了深刻影响。此外，石油生产成本也将对石油供给产生影响。石油作为一种不可再生能源，其生产成本会影响生产者跨时期的产量配置决策，进而影响到市场供给量，间接地引起石油价格波动。世界石油价格的下限一般主要由高成本地区的石油生产决定，而低成本地区的石油决定了价格的波动幅度。

3、影响原油期货价格因素：短期因素，短期影响因素是通过对供求关系造成冲击或短期内改变人们对供求关系的预期而对石油价格发挥作用的。

（1）影响原油期货价格因素之突发的重大政治：原油期货除了一般商品属性外，还具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。近年来，随着政治多极化、经济全球化、生产国际化的发展，争夺石油和控制石油市场，已成为油市动荡和油价飙涨的重要原因。

（2）影响原油期货价格因素之原油以及原油期货的库存变化：原油库存是供给和需求之间的一个缓冲，对稳定油价有积极作用。oecd的库存水平已经成为国际油价的指示器，并且商业库存对石油价格的影响要明显强于常规库存。当期货价格远高于现货价格时，石油公司倾向于增加商业库存，刺激现货价格上涨，期货现货价差减小；当期货价格低于现货价格时，石油公司倾向于减少商业库存，现货价格下降，与期货价格形成合理价差。

（3）影响原油期货价格因素之opec和国际能源署（iea）的市场干预：opec控制着全球剩余石油产能的绝大部分，iea则拥有大量的石油储备，他们能在短时期内改变市场供求格局，从而改变人们对石油价格走势的预期。opec的主要政策是限产保价和降价保产。iea的26个成员国共同控制着大量石油库存以应付紧急情况。

（4）影响原油期货价格因素之国际资本市场资金的短期流向：20世纪90年代以来，国际石油市场的特征是期货市场的影响显著增强，目前已经形成了由期货市场向现货市场传导的价格形成机制。尽管国际原油市场的投机活动不是油价上涨的诱发因素，但由于全球金融市场投资机会缺乏，大量资金进入国际商品市场，尤其是原油市场，不可避免地推高了国际油价，并使其严重偏离基本面。

（5）影响原油期货价格因素之汇率变动：石油价格变动和美元与国际主要货币之间的汇率变动存在弱相关关系。由于美元持续贬值，以美元标价的石油产品的实际收入下降，导致石油输出国组织以维持原油高价作为应对措施。

（6）影响原油期货价格因素之异常气候：欧美许多国家用石油作为取暖的燃料，因此，当气候变化异常时，会引起燃料油需求的短期变动，从而带动原油和其他油品的价格变化。另外，异常的天气可能会对石油生产设施造成破坏，导致供给中断，从而影响油价。

（7）影响原油期货价格因素之利率变动：在标准不可再生模型中，利率的上升会导致未来开价值相对现在开价值减少，因此会使得开路径凸向现在而远离未来。高利率会减少资本投资，导致较小的初始开规模；高利率也会提高替代技术的资本成本，导致开速度下降。

（8）影响原油期货价格因素之税收政策：

干预会使得市场消耗曲线凸向现在或未来。跨时期石油开模式的税收效应依赖于税收随时间变化的现值。例如，税收现值随时间减少会改变开顺序的决策。和不征税相比，税收最终还是会减少任意时点上的净收益，也就减少了相应时期开的积极性。而且税收会降低新发现储量的投资回报

期货行情软件的数据不够全面.

1986年1月2日-2008年3月7日 每日WTI原油价格:

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/hist/rwtcd.htm

1987年5月20日-2008年3月 每日布伦特原油价格

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/hist/rbrted.htm

要的话给你一个EXCEL格式的,里面有数据 自己可以做图.

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/xls/pet_pri_spt_s1_d.xls

如还需要其他原油相关数据请联系021-68401015